基于M340 PLC的余热锅炉控制系统

M340 PLC是施耐德公司推出的面向中端客户的自动化解决方案。在灵活强大的Unity软件配合下,使M340 PLC更能提供满意的自动控制任务。同时,通过以太网和CANopen总线、Modbus总线技术,其能够与Magelis触摸屏、VijeoCitect管理软件配合使用。在研究余热锅炉原理的基础上,设计了一套基于M340 PLC的余热锅炉自动控制系统,这套系统能够很好地完成余热锅炉自动控制任务。     

旧砂再生中激振力对旧砂搓磨力度的理论分析

主要介绍了树脂砂生产工艺中,振动设备对旧砂再生回用的再生机理-振动搓磨去除隋性膜的力学分析.采用建立数学微分方程的形式进行线性、非线性振动关系和对搓磨力度的定性分析研究;分析了激振力对旧砂（粒）表面的受力搓磨（磨擦力）,形成脱膜产生的效果。     

基于串口服务器的调制解调器监控单元设计

针对船载卫通站配置的1∶1调制解调器及其倒换开关存在的缺乏统一监控功能,人机交互界面不友好,操作使用不便等问题,提出了一种基于串口服务器的调制解调器监控单元设计方案。该监控单元在不改变现有设备间连接关系前提下,采用单片机作为控制器,以触控屏作为人机交互的主要手段,优化操作菜单结构。测试结果表明,方案设计正确,提高了操作设备的便捷性,较好地解决了现有设备存在问题。     

远洋蔬果复合气调包装系统(MAP)数学模型研究

远洋蔬果复合气调保鲜包装系统(MAP)不仅工作情况复杂,而且海洋上O2在大气中约占25%,一般陆地空气中O1只占21%,同时海洋大气压比陆地又高.为了优化远洋蔬果复合气调包装系统设计,缩短试验研究过程,本文根据Fick定律和Henry定律以及蔬果复合气调包装后气体质量平衡原理建立数学模型,从而确保远洋蔬果复合气调保鲜包装的科学性,达到延长远洋蔬果保鲜期的目的.     

基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法

doi: 10.7690/bgzdh.2013.03.022 摘要：针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障诊断的专家系统打下了基础。     

方位俯仰跟踪框架下的角偏差无奇点修正方法

分析回顾了雷达工程中,当前通用的方位俯仰极坐标框架下,无线电雷达跟踪测量系统角偏差正割补偿修正方法的由来及其局限性;提出了跟踪指向坐标系的定义。利用坐标转换原理给出了一种简便易行的偏差无奇点精确修正推导新方法,并证明了新方法与通用的基于立体几何推理方法的等价性,同时分析了新方法在雷达轴系偏差修正中的典型应用及其对系统跟踪测量精度的影响。对于89°仰角、方位俯仰角偏差均为3 mrad的情形,正割补偿修正法指向计算存在6 759.2″ 的方位角误差和63.5″的俯仰误差。新的推理方法有利于极坐标框架下的空间目标高精度跟踪与测量,尤其是高仰角过顶跟踪性能、指向精度和跟踪数据利用率的提高。     

EDTA对铅污染土壤上芥菜生长及铅积累特性的影响

采用盆栽实验研究了EDTA对Pb污染土壤上芥菜生长及Pb积累特性的影响。结果表明,单独Pb处理对芥菜生物量没有明显的影响,但高Pb处理(2000mg kg-1 Pb)芥菜地上部含水量显著降低;Pb处理芥菜体内Pb含量随土壤Pb浓度的增加而明显增加,根系Pb含量高于地上部Pb含量;3mmol kg-1 EDTA处理能促进土壤Pb溶解,增加土壤有效Pb含量,影响芥菜的正常生长,芥菜地上部生物量下降,高Pb浓度处理比低Pb浓度处理更明显;EDTA处理14天芥菜地上部和根系Pb积累量都比不加EDTA的对照明显增加,地上部Pb总量增加到对照的13.1～80倍;EDTA处理芥菜地上部与根系Pb含量的比值上升,表明EDTA处理促进Pb向地上部运输,这种促进作用因土壤Pb浓度的不同而略有差异。     

广电网络运营支撑系统中的财务票据审核业务

广电网络公司通过下属的多个营业厅,为群众办理与有线电视相关的各类服务,随着数字电视的大规模推进,群众缴费业务量快速增加,营业厅各类营业收入也随之增加,基于这种现状,分散在各营业厅、     

延长50m~3/h空分设备运行周期的措施

简要分析了影响50m3/h空分设备运行周期的因素;介绍将50m3/h空分设备的运行周期延长至1年以上的措施,添置空气预冷机组及高效除油过滤器,使加工空气温度长年保持在4℃左右;并对关键设备进行了技术改进,保证了设备长期运行的可靠性。     

用于视觉传感器标定的鲁棒性靶标定位算法

为了满足高精度机器视觉传感器的标定,提出了一种新的靶标识别定位算法。算法的实现包括靶标模式的检测和匹配两部分,其中,基于矩的靶标模式检测方法使得检测精度与模式形状无关,克服了摄影变换后圆形靶标模式的非圆性缺点,保证了亚像素级的检测精度;提出的种子扩散算法能根据靶标邻域信息自动调整扩散方向和度量信息,对于任意位姿的靶标图像都能保证与三维靶标实现稳定、准确、自动的匹配。对新设计的靶标进行了识别定位实验,结果表明：算法具有高精度、高正确定位重复率、全自动和快速性等优点。